Integrated Geotechnical Data Analysis for Early Prediction of Excavation Instability

- التخصص
- الهندسة المدنية
- الجامعة
- الجامعة الأمريكية في الشرق الأوسط (AUM)
- السنة
- 2026
- نوع المشروع
- مشروع تخرج
عن المشروع
يهدف المشروع إلى تطوير إطار عمل قائم على تحليل البيانات للتقييم المبكر لمخاطر عدم استقرار الحفريات العميقة في المناطق الحضرية بدولة الكويت. ويعالج المشروع مشكلة غياب أدوات منهجية فعالة للتنبؤ المبكر بالمخاطر، من خلال تحليل قاعدة بيانات هندسية تتضمن 1000 حالة و16 متغيراً مدخلاً تشمل خصائص التربة، وظروف المياه الجوفية، وهندسة الحفر، وأنظمة الدعم المستخدمة، بهدف التنبؤ بمستوى الخطر. وقد تم تطوير ومقارنة سبعة نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات مختلفة، وتم اختيار نموذج الانحدار اللوجستي الأساسي ضمن السيناريو الأول كأفضل نموذج نهائي، لما حققه من توازن بين الدقة العالية، وسهولة التفسير، وإمكانية التطبيق العملي. كما حقق النموذج دقة بلغت 98% وقيمة Recall تساوي 1.000، مما يجعله أداة فعالة للفحص الأولي ودعم القرارات الهندسية المبكرة.
الجانب التقني
تم استخدام Microsoft Excel مع أداة Solver في تطوير النماذج التنبؤية وتحسين معاملات النموذج وتقليل قيمة Log Loss للوصول إلى أفضل أداء ممكن. كما استند المشروع إلى مجموعة من المراجع والمعايير الهندسية العالمية، من بينها Eurocode 7 (EN 1997) للتصميم الجيوتقني، وBS 8002 للمنشآت الساندة، وأدلة CIRIA، ومعايير ISO 18674 الخاصة بالمراقبة الجيوتقنية، وذلك لضمان تأسيس التحليل على أسس علمية وهندسية قوية.
- Microsoft Excel، Solver، Logistic Regression
دور فريق انفنيتي انسارز
- تنظيم وتحليل قاعدة البيانات الجيوتقنية الخاصة بالحفريات العميقة.
- دراسة المتغيرات المؤثرة في استقرار الحفريات وتقييم علاقتها بمستوى الخطر.
- تطوير ومقارنة عدة نماذج تنبؤية من حيث الدقة والموثوقية وقابلية التطبيق.
- تطوير نموذج الانحدار اللوجستي النهائي واختياره كأفضل نموذج تنبؤي للمشروع.
- تحسين معاملات النموذج باستخدام أدوات التحليل المناسبة ورفع كفاءة الأداء التنبؤي.
- تقييم نتائج النموذج والتحقق من قدرته على دعم التنبؤ المبكر بمخاطر عدم الاستقرار.
- إعداد إطار تحليلي يدعم اتخاذ القرارات الهندسية المبكرة المتعلقة بالحفريات.
معرض الصور
عندك مشروع أو فكرة مشابهة؟
شاركنا تفاصيل مشروعك واحجز استشارة مع فريقنا.
